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推介会上，湖南师范大学校长刘仲华做了《解读建阳小白茶品质化学密码》专题交流，他指出，建阳是中国白茶的核心产区，20世纪建阳白茶的出口量占中国白茶出口的百分之七八十左右，它的体制机制和品类机制值得做大做强，刘校长的团队就建阳白茶的体系化学和健康功能密码做了系列研究，认为建阳白茶与其他地方的白茶相比具有一定辨识度，且新白茶和老白茶之间有很明显的差别。

中国茶叶流通协会会长、全国茶叶标准化技术委员会主任委员王庆回答现场记者提问时说，中国茶产业已经保持了20多年的高速发展，去年中国已经有5000多万亩的面积，324万吨的产量，国内内销了240万吨，茶的衍生产品有茶食品、茶饮料、茶旅游和深加工提取物等等。白茶是我国茶叶经济发展重要的火车头和引擎，福建是最大的产白茶的省区，历史悠久，产品种类也多，建阳小白茶很有特色，品质优异，我相信建阳小白茶能有一个更好的发展，也能作为中国白茶、福建白茶的标志性品牌进军国际市场。

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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。

2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。

他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效c7c7.cpp模拟器，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统c7c7.cpp模拟器，提供更多的启发。