北京部分山区飘雪，下周冷空气“无缝衔接”全国大部持续降温

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通报称，16日，广东省海洋综合执法总队“中国海监9080”艇在执行粤桂琼三省(区)海上联合执法行动期间，发现涉嫌非法拖螺大型渔船向广西海域逃窜，执法人员紧急联系广西壮族自治区海洋与渔业执法总队协助拦截。随后，两省(区)海洋执法队伍2艘执法船艇持续追截违法渔船1.5小时，最终成功抓扣2艘涉案渔船。

记者获悉，今年以来，三省(区)海洋执法队伍已开展5次海上联合执法。5次行动共出动执法船艇313艘次、执法人员2321人次、执法车辆59辆、无人机16架次，船艇航时574.5小时、航程5806.2海里，观察船舶671艘次，登临检查船舶579艘次，查处违规作业船舶76艘，收缴违规渔具1403米，有力保护粤桂琼三省(区)交界及北部湾海域海洋渔业资源和生态环境。

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一方面，金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面，人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力，在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服。

尚福林指出，另一方面，人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性，并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时，还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯，增加了监管的难度，可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时，广泛使用训练有偏的信贷审批助手，可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化，释放错误信息，加速放大负面反馈循环，进而加剧金融的脆弱性。