叙利亚乱局

点菜"少而精"食材尽其用,国务院安委会决定对笏山金矿事故查处挂牌督办

美文示范

44岁张柏芝近照曝光

新人注册绑卡送彩金

12月6日，广东省广州市人民代表大会常务委员会办公厅发布《广州市电动自行车管理规定》（下称“新规”），其中“限速每小时15公里”“不得以手持方式使用通讯工具”等内容引发热议。有网友表示，新规对外卖骑手等依靠电动自行车为生的人员影响较大。12月8日，参与此次新规起草的广州市电动自行车行业协会秘书处部长黄世禄告诉新京报记者，一直以来，他受广州市电动自行车安全隐患全链条整治工作专班的邀请，协助消防、市场监管等部门，“从生产、销售、骑行、交通等方面更好地管理电动车行业。”这次发布的新规，明确了即时配送企业的责任，细化了对外卖骑手的要求，其目的是保障外卖骑手等从业者的人身安全，提高安全意识。“限速每小时15公里”非广州首创“限速每小时15公里”，是新规最受关注的条款之一。新规第二十六条规定，驾驶电动自行车在非机动车道内行驶时，最高时速不得超过15公里。有网友质疑，此前全国规定的每小时25公里的限速已经过慢、不符合需求，广州为何再次降低限速？今年9月开始征求意见的《电动自行车安全技术规范》（下称“新国标”）规定，使用电驱动功能行驶时，最高设计车速不超过每小时25公里。黄世禄解释，“限速每小时25公里”是指最高设计车速，新规中的“限速每小时15公里”是指最高行驶车速。两者针对的是电动自行车的不同环节，前者是对电动自行车生产的要求，后者是对电动自行车行驶的要求。“‘限速每小时15公里’并非广州市首创，其依据是《中华人民共和国道路交通安全法》。”《中华人民共和国道路交通安全法》第五十八条规定，电动自行车在非机动车道内行驶时，最高时速不得超过15公里。新京报记者查询发现，北京、上海、深圳、西安等地均有前述规定。新规第二十六条还规定，驾驶电动自行车上道路行驶，不得以手持方式使用通讯工具、浏览电子设备以及吸烟、饮食等妨碍安全驾驶。有网友表示，如此细致的规定会对外卖骑手等从业者产生影响。黄世禄告诉新京报记者，出台新规的初衷是保障外卖骑手的安全，“新规刚实施时，多多少少会影响到他们。”后续，即时配送企业会相应作出调整。此外，实施初期，交警执法也会更加人性化，“比如罚款方面，对电动自行车闯红灯、超速、改装等违规行为，起初可能会按最低金额罚款。”立法时曾建议即时配送企业放宽配送时长“15公里的限速对外卖员来说肯定是慢了，送餐主要就是靠快。”黄世禄回忆，起草过程中，广州市电动自行车行业协会曾提议，让外卖骑手等从业者驾驶摩托车工作。首先，摩托车的限速更高，速度更快；其次，驾驶摩托车需要考驾照，意味着更系统、正规的安全培训；最后新人注册绑卡送彩金，摩托车属于机动车新人注册绑卡送彩金，有更完善的法规可依，违法成本更高。但现实情况是，学考驾照、上牌、购买摩托车等事宜需要从业者投入更多的时间和金钱，这是推行上述建议必须考虑的因素。立法过程中，广州市人民代表大会常务委员会也多次邀请外卖平台等即时配送企业进行沟通，包括饿了么、美团等。“按照平台（即时配送企业）的现有规定，限速15公里的情况下，派送时间肯定是不够的。”黄世禄曾向各企业提出放宽配送时长的建议，新规实施后，美团等即时配送企业或根据新规，调整接单时间、配送时长、派单情况等。记者注意到，新规多项条款提及即时配送企业新人注册绑卡送彩金，并明确了即时配送企业可对违法驾驶人实行派单管控的权利。新规第四十五条规定，即时配送企业应当按照遵守交通规则、守法行驶可完成配送任务的标准，考虑配送人员步行、等候等因素新人注册绑卡送彩金，合理设定配送时限、路线。即时配送企业应当对一个星期内有三次以上闯红灯、超速行驶、逆向行驶等严重交通违法行为的驾驶人实行派单管控。黄世禄表示，这些条款是为了明确即时配送企业的责任新人注册绑卡送彩金，“把外卖平台作为责任方之一。”新京报记者丛之翔编辑彭冲校对王心

新人注册绑卡送彩金

本次博士研究生开题报告会由浙江大学丛湖平教授、上海体育大学曹振波教授分别担任开题答辩主席，上海体育大学陆颖之教授、朱政副教授、宁波大学赵亮教授、金青云教授、王新雷教授、杨铄教授、赵晓光副研究员、周喆啸副教授作为开题答辩委员出席报告会。2023级博士研究生汪顺、翟晓慧、刘冬雪、陈叙、李文龙分别进行开题报告。本次答辩会严格按照宁波大学博士研究生开题流程进行。

发言中，汪顺回顾了自己的成长之路：“23年前的今天（2000年9月15日），悉尼奥运会开幕。那一年我6岁，开始练习游泳。命运的齿轮由此转动，激发了最初的梦想，也成就了我的人生。与泳池相伴，每天游到双手泡到泛白发皱。摆臂、换气、踢腿，枯燥而单调的训练，是我最基本的生活节奏。不论是东京奥运会夺得200米混合泳金牌，还是打破欧美选手长达17年的垄断，还是在全运会上勇夺六金，都是我对选择的坚定和热爱的回应，这份缘于运动生涯的坚持，从未改变。”

甬派APP记者了解到，该系统基于深度学习算法、人工智能解析及时间分割技术，实现对运动员游泳全程的运动过程采集。相较于传统的捕捉运动员水下动作，需要在手肘、肩胛等关节处贴上像膏药一样的标记点，该系统不需要贴标记点，只需要在水上水下架设相关设备，利用这套系统就可完整实现游泳运动员在水面以下和水面以上各重要数据及三维模型、运动轨迹等指标的输出，进而帮助教练员定量分析运动员的运动姿态和技术动作细节，修正不合理动作和习惯，促进运动成绩的提升。

“竞技体育离不开先进科技的支撑，站在科研角度看待平时训练，发现仍有很多可以深入研究的领域，宁大体育学院学生创新团队研发的竞技游泳无标记识别与解析系统，为国家游泳队科学分析训练效果提供了极大帮助新人注册绑卡送彩金，我也参与项目测试，为他们立志科创报国、集智攻关的精神所感动。”汪顺说，体育科技将大有可为，“我将专攻运动人体科学方向，乘势而上，潜心钻研，为职业生涯赋能，为国家体育事业的发展做出更大贡献。”