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这也是自2019年以来第六次候鸟式养老冬季栖息地适宜度指数的发布。候鸟式养老栖息地适宜度指数由上海交通大学行业研究院养老行业研究团队研发，团队使用气温气压、空气质量、水体质量、医疗条件、交通便捷度、区域景观、生活成本、养老社会环境、平均预期寿命等17项指标，对海南、广东、福建、广西、云南、贵州等南方6省区的55个候选城市进行综合评价，加权计算出每个城市的冬季养老适宜度指数。

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据介绍，天津大学团队开发的“基于多信息融合检测的夹抱车自学习规控算法”，使得棉包搬运和码放的智能化改造取得了显著成效。该算法使得棉包的识别准确率超过99%，为精准夹取与码放提供了保障。同时bat·365(中国)，团队开发了路径规划与车辆控制的一体化算法，使货运效率提升了30%以上。为了便于仓储管理与车辆调度，团队还开发了三维孪生云控平台与手机端APP应用程序，授权后的用户可以随时随地向无人驾驶夹抱车下发取货点位与仓储区域指令，并通过云控平台做孪生监控。