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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。

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根据通报，10月15日9:22，孕妇李某某到太原市妇幼保健院办理待产入院，该孕妇已孕37周，为双胎妊娠，属单绒毛膜双羊膜囊，妊娠以来一直在太原市妇幼保健院例行产检，无异常。入院当日，当班医护人员于9:47完成第一次胎心电子监护，显示正常。13:40多普勒胎心检查正常，17:13进行第二次胎心电子监护时发现有双胎心重叠情况，待产孕妇间隔休息后，于18:13开始第三次胎心电子监护，18:19发现一胎胎心突然消失，医院立即进行床旁B超，确认一胎已无心跳。经征得家属同意，医生立即进行剖宫产，一胎存活，另一胎无生命体征。目前，产妇及新生儿均在院观察，身体状况良好。