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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量ng28相信品牌的力量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。

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“饿不饿？”“想回家是吧？”“那我们送你回家好不好？”近日，在浙江慈溪，一名网格员在日常巡逻时，意外发现有位老人躺在集装箱里。随后，民警辅警迅速赶到现场。经过与老人交流，民警辅警掌握了老人的基本情况，当即决定将老人送往派出所进行照顾并联系其家属。到达派出所后，民警辅警为老人买来包子和水，让老人充饥解渴。最后，老人的女儿来到派出所接走了老人，她不停地向民警辅警表达谢意。